Twendee hỗ trợ doanh nghiệp thông qua phát triển phần mềm tùy chỉnh, giải pháp AI, tự động hóa, hệ thống ERP và quy trình, nhóm chuyên dụng và dịch vụ quản lý, giúp chuyển đổi các nhu cầu công nghệ phức tạp thành giải pháp thực tiễn trong vận hành thực tế.
Đặt lịch tư vấn
Twendee giúp doanh nghiệp xây dựng phần mềm, giải pháp AI, quy trình tự động hóa, nền tảng ERP và hệ thống vận hành kỹ thuật số giải quyết các thách thức kinh doanh thực tế. Từ năm 2018, chúng tôi kết hợp phát triển sản phẩm, đội ngũ kỹ thuật chuyên biệt và hỗ trợ dài hạn để giúp các doanh nghiệp chuyển từ ý tưởng sang thực thi có thể mở rộng.
Bắt Đầu Hợp Tác
Twendee được thành lập, đánh dấu khởi đầu sứ mệnh cung cấp các giải pháp outsourcing chất lượng hàng đầu.
Thành lập văn phòng đầu tiên tại Hà Nội, Việt Nam.
Mở rộng sang thị trường Hàn Quốc, xây dựng các kết nối quốc tế vững chắc.
Gia nhập thị trường Châu Âu và Singapore, củng cố sự hiện diện toàn cầu.
Đạt cột mốc quy tụ hơn 50 lập trình viên tài năng
Được Clutch công nhận là công ty outsourcing hàng đầu, khẳng định uy tín trong ngành.
Bước ngoặt: Tái thương hiệu với logo mới, văn phòng mới và tầm nhìn đổi mới cho tương lai.
Hoàn thành hơn 60 dự án thành công tại hơn 10 quốc gia với tốc độ tăng trưởng ấn tượng 200%.
Mở rộng thương hiệu và dịch vụ với tỷ lệ giữ chân khách hàng 98% phản ánh sự tin tưởng và hài lòng.
Twendee được xây dựng bởi những người ở lại cho đến khi mọi thứ hoạt động và vẫn ở lại để làm cho nó tốt hơn.
Giám đốc điều hành
Tại Twendee, chúng tôi xây dựng công nghệ vượt ra ngoài ý tưởng và trở thành một phần của hoạt động kinh doanh thực tế. Sứ mệnh của chúng tôi là giúp các công ty tạo ra phần mềm thực tiễn, AI, tự động hóa và các hệ thống kỹ thuật số có thể mở rộng một cách tự tin.
Giám đốc vận hành
Chúng tôi tin rằng thực thi hiệu quả bắt đầu từ việc hiểu rõ cách doanh nghiệp thực sự vận hành. Twendee làm việc cùng khách hàng để định hình giải pháp phù hợp, xây dựng đội ngũ phù hợp và cung cấp công nghệ tạo ra giá trị lâu dài.
Quản lý Giao hàng
Trưởng bộ phận Đổi mới sáng tạo
Quản lý Phát triển Kinh doanh
Quản lý Phát triển Kinh doanh
Quản lý Phát triển Kinh doanh
Quản lý Phát triển Kinh doanh
Xem tất cả
Điều khiến chúng tôi ấn tượng nhất là chuyên môn kỹ thuật sâu rộng kết hợp với các giải pháp rất thực tế, giúp tiết kiệm chi phí.
Mr. Nam Hai
Quản lý
CloudAZ
Họ khá tốt trong quản lý dự án, chúng tôi liên lạc qua Skype, Slack, Jira. Đội nhóm tuân thủ tiến độ, và nếu có chậm trễ, họ nhận ra và hỗ trợ chúng tôi ưu tiên xử lý.
Ms. Nancy D.
Giám Đốc Kinh Doanh ITO.PLUS
Họ khá tốt trong quản lý dự án, chúng tôi liên lạc qua Skype, Slack, Jira. Đội nhóm tuân thủ tiến độ, và nếu có chậm trễ, họ nhận ra và hỗ trợ chúng tôi ưu tiên xử lý.
Mr. Shisub (Terry) Byon
Giám Đốc Công Nghệ
HealthHub Co., Ltd.
Cập nhật góc nhìn thực tiễn về phát triển phần mềm, AI, tự động hóa, vận hành kỹ thuật số và xu hướng công nghệ định hình doanh nghiệp hiện đại.
Xem Tất Cả
09 Tháng Mười Một 2026
Khi số lượng hóa đơn và giao dịch tăng, đối soát công nợ không còn đơn giản là đặt hai bảng số liệu cạnh nhau để tìm khoản lệch. Một khoản thanh toán có thể liên quan đến nhiều hóa đơn, một hóa đơn có thể được thanh toán nhiều lần, còn dữ liệu lại nằm rải rác giữa ngân hàng, hệ thống bán hàng, ERP và các file theo dõi nội bộ. Theo báo cáo B2B Payment Practices Trends in Vietnam 2025 của Atradius, 65% doanh số B2B tại các doanh nghiệp Việt Nam được khảo sát được thực hiện theo hình thức bán chịu, trong khi các khoản quá hạn ảnh hưởng tới 39% hóa đơn B2B. Khi quy mô công nợ lớn dần, quy trình đối soát công nợ cần được nhìn như một chuỗi kiểm soát dữ liệu liên tục, thay vì một công việc kế toán chỉ diễn ra vào cuối kỳ. Atradius
09 Tháng Mười Một 2026
Khi AI có thể phân tích hồ sơ tín dụng, phát hiện giao dịch đáng ngờ và tự động xử lý một phần nghiệp vụ, quản trị rủi ro AI trở thành vấn đề quan trọng không kém hiệu quả công nghệ. Một quyết định sai có thể ảnh hưởng trực tiếp đến tài sản, dữ liệu khách hàng và uy tín ngân hàng. Vậy làm thế nào để ngân hàng khai thác khả năng tự động hóa mà vẫn duy trì quyền kiểm soát? Câu trả lời nằm ở việc thiết lập các lớp bảo vệ xuyên suốt quy trình, từ dữ liệu đầu vào đến hành động cuối cùng của AI.
28 Tháng Mười 2026
Một doanh nghiệp có thể muốn dùng AI Agent để xử lý yêu cầu hỗ trợ khách hàng, nhưng “trả lời tự động” vẫn là mục tiêu quá rộng để bắt đầu. Hệ thống cần biết loại yêu cầu nào được xử lý, được đọc dữ liệu nào, có thể thay đổi thông tin tài khoản hay không và lúc nào phải chuyển cho nhân viên. Khoảng cách giữa thử nghiệm và vận hành cũng thể hiện trong khảo sát năm 2025 của Capgemini với 1.100 lãnh đạo tại các doanh nghiệp có doanh thu trên 1 tỷ USD: 23% tổ chức đang thử nghiệm AI Agent, 14% đã triển khai một phần hoặc toàn diện, còn 71% chưa thể hoàn toàn tin tưởng AI Agent tự chủ trong môi trường doanh nghiệp. Vì vậy, doanh nghiệp cần triển khai theo từng bước, với phạm vi và kết quả có thể kiểm tra.
Được công nhận vì cung cấp các giải pháp sáng tạo, có tầm ảnh hưởng lớn cho cộng đồng công nghệ toàn cầu.
Bạn có câu hỏi hoặc đang tìm kiếm giải pháp phù hợp? Hãy liên hệ với đội ngũ của chúng tôi ngay hôm nay để thảo luận về cách chúng tôi có thể giúp doanh nghiệp của bạn phát triển với phần mềm tùy chỉnh và hỗ trợ chuyên nghiệp.