19 Tháng Mười 2026
Một doanh nghiệp có thể bán được nhiều hàng nhưng vẫn gặp tình trạng thiếu nguồn tiền để trả nhà cung cấp, trả lương hoặc nhập hàng. Lý do là doanh thu và dòng tiền không đi cùng một nhịp trong hệ thống quản lý. Doanh thu có thể đã ghi nhận, nhưng khách hàng chưa thanh toán. Hoặc đơn hàng có thể đã xác nhận, nhưng chưa giao nên chưa xuất hóa đơn. Tại Việt Nam, áp lực này khá rõ. Theo khảo sát Atradius B2B Payment Practices Trends Vietnam 2025, 65% doanh số B2B được bán theo hình thức tín dụng thương mại, thời hạn thanh toán trung bình là 45 ngày và 39% hóa đơn B2B bị quá hạn. Nghĩa là dòng tiền tương lai phụ thuộc rất lớn vào việc khách có trả đúng hạn hay không. AI có thể giúp dự báo nhanh hơn và phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường. Nhưng AI dự báo dòng tiền không tự chính xác chỉ vì nó là AI. Nếu dữ liệu đầu vào thiếu, trễ hoặc không phản ánh thực tế vận hành, kết quả dự báo vẫn có thể sai.
Blog | 19 Tháng Mười 2026
Token Hóa Tài Sản Đang Được Ứng Dụng Vào Những Loại Tài Sản Nào?
Một mã số (token) trên cơ sở dữ liệu số chuỗi khối (blockchain) có thể đại diện cho cổ phiếu, chứng chỉ quỹ hay quyền hưởng lợi từ bất động sản. Nhưng việc tạo ra mã token ấy không tự động biến nó thành quyền sở hữu hợp pháp đối với tài sản đứng sau. Vì vậy, khi tìm hiểu token hóa tài sản, doanh nghiệp và nhà đầu tư cần nhìn vào hai vấn đề: tài sản nào đang được đưa lên chuỗi khối, và người nắm giữ thực sự có những quyền gì?
Blog | 15 Tháng Mười 2026
AI Đang Thay Đổi Cách Doanh Nghiệp Dự Báo Dòng Tiền Và Ra Quyết Định Tài Chính Như Thế Nào?
Một kế hoạch tài chính có thể hợp lý vào đầu tháng nhưng nhanh chóng lệch khỏi thực tế khi hoạt động kinh doanh thay đổi. Khách hàng thanh toán chậm, hàng tồn kho tăng, kế hoạch nhập hàng được đẩy sớm hoặc một khoản chi lớn phát sinh ngoài dự kiến đều có thể làm dòng tiền thay đổi trước khi doanh nghiệp kịp cập nhật báo cáo. Với AI trong quản lý tài chính doanh nghiệp, dữ liệu mới có thể được đưa vào dự báo thường xuyên hơn. Bộ phận tài chính và ban lãnh đạo nhờ đó nhìn thấy sớm những biến động có khả năng ảnh hưởng đến tiền mặt và có thêm thời gian để chuẩn bị phương án xử lý.
Blog | 15 Tháng Mười 2026
AI CRM Có Thể Giúp Sales Xác Định Khách Hàng Tiềm Năng Chính Xác Hơn Không?
Khi doanh nghiệp đầu tư nhiều hơn vào trang web, quảng cáo, hội thảo trực tuyến, thư điện tử và các kênh thu hút khách hàng, số lượng khách hàng tiềm năng đi vào hệ thống quản lý khách hàng thường tăng nhanh. Vấn đề không dừng ở việc có thêm tên khách hàng trong danh sách. Đội bán hàng còn phải quyết định nên gọi ai trước, theo dõi ai sát hơn, khách hàng nào chỉ cần tiếp tục nuôi dưỡng và khách hàng nào có khả năng tạo doanh thu thật. Nếu quyết định này chủ yếu dựa vào cảm giác cá nhân hoặc vài trường thông tin đơn giản, người bán hàng rất dễ dành thời gian cho những khách hàng chưa sẵn sàng mua. Đó là lý do các hệ thống quản lý khách hàng tích hợp trí tuệ nhân tạo được quan tâm nhiều hơn. Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích lịch sử tương tác, trạng thái cơ hội bán hàng và hành vi của khách hàng để hỗ trợ đội bán hàng xác định khách hàng tiềm năng chính xác hơn. Giá trị của công nghệ này không nằm ở việc tự động gán một điểm số cho đẹp báo cáo, mà nằm ở khả năng biến dữ liệu bán hàng rời rạc thành thứ tự ưu tiên rõ ràng.
Blog | 05 Tháng Mười 2026
CandiVision: Nền tảng AI đánh giá mức độ sẵn sàng và phát triển năng lực
Hiện nay, đa phần các doanh nghiệp đã có kho dữ liệu lớn về nhân sự bao gồm: hồ sơ, kinh nghiệm dự án, chứng chỉ, kỹ năng hay yêu cầu của từng vị trí. Các cá nhân cũng có cho mình những tệp thông tin tương tự trong CV, hồ sơ học tập và quá trình phát triển nghề nghiệp. Điểm khó nằm ở việc biến những thông tin đó thành một hệ thống dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp hoặc cá nhân đưa quyết định cụ thể. Ai đã sẵn sàng cho dự án này? Một người còn cách vị trí mục tiêu bao xa? Những khoảng trống năng lực nào thực sự quan trọng? Và nên ưu tiên cải thiện điều gì trước? CandiVision sẽ giúp trả lời những câu hỏi đó bằng cách đánh giá mức độ sẵn sàng dựa trên từng mục tiêu cụ thể, xác định những điểm còn thiếu và gợi ý hướng phát triển phù hợp. CandiVision Landing Page
Blog | 05 Tháng Mười 2026
CandiVision – Nền tảng AI hỗ trợ đánh giá mức độ sẵn sàng cho học tập và việc làm
Khi chuẩn bị hồ sơ vào đại học, săn học bổng hay tìm kiếm công việc, nhiều người thường có khá nhiều thông tin về bản thân nhưng lại thiếu một câu trả lời rõ ràng cho câu hỏi: hồ sơ hiện tại đã phù hợp với mục tiêu mình đang hướng tới chưa, còn thiếu gì và nên cải thiện từ đâu? CandiVision được phát triển để làm rõ chính khoảng trống đó. Nền tảng ứng dụng AI để giúp người dùng đánh giá mức độ sẵn sàng trước một mục tiêu cụ thể như ngành học, học bổng hoặc vị trí công việc, từ đó nhận diện những điểm còn thiếu và xác định hướng cải thiện phù hợp. Trong giai đoạn phát triển tiếp theo, Twendee đồng hành cùng CandiVision với vai trò Đối tác Chiến lược, cùng mở rộng khả năng tiếp cận thị trường và tiếp tục hoàn thiện sản phẩm theo nhu cầu thực tế.
Blog | 28 Tháng Chín 2026
Phần Mềm Quản Lý Công Nợ Giúp Doanh Nghiệp Theo Dõi Khoản Phải Thu Ra Sao?
Doanh nghiệp có thể bán được hàng, xuất hóa đơn đầy đủ nhưng vẫn thiếu tiền mặt. Lý do rất đơn giản: doanh thu đã ghi nhận không có nghĩa là khách đã thanh toán. Nếu khoản phải thu không được theo dõi sát, finance team có thể biết doanh thu tăng nhưng không biết chính xác khi nào tiền về. Vấn đề rõ hơn khi doanh nghiệp có nhiều khách hàng, đơn hàng và kênh bán. Một khoản tiền đã về ngân hàng nhưng chưa đối soát có thể vẫn bị xem là chưa thu. Một hóa đơn quá hạn nhưng chưa ai cập nhật trạng thái có thể bị bỏ quên. Theo khảo sát Atradius B2B Payment Practices Trends Vietnam 2025, 65% doanh số B2B tại Việt Nam được bán theo hình thức tín dụng thương mại, thời hạn thanh toán trung bình là 45 ngày, và 39% hóa đơn B2B bị quá hạn. Những con số này cho thấy quản lý công nợ phải thu không chỉ là việc của kế toán cuối kỳ. Nó ảnh hưởng trực tiếp đến dòng tiền và khả năng chi trả của doanh nghiệp. Đây là lý do phần mềm quản lý công nợ trở nên cần thiết. Giá trị của phần mềm không nằm ở việc thay Excel bằng một giao diện đẹp hơn. Giá trị nằm ở việc giúp doanh nghiệp biết khoản nào cần nhắc, khoản nào cần đối soát và khoản nào cần ưu tiên xử lý trước.
Blog | 21 Tháng Chín 2026
Phần Mềm Quản Lý Kho Nào Phù Hợp Khi Doanh Nghiệp Có Nhiều Kênh Bán?
Một sản phẩm vừa bán tại cửa hàng, nhưng website và gian hàng trên sàn vẫn báo còn. Hai đơn trực tuyến tiếp tục phát sinh và nhân viên chỉ phát hiện thiếu hàng khi đóng gói. Đây là dấu hiệu dữ liệu tồn kho đang bị chia cắt giữa các kênh. Theo Bộ Công Thương, thương mại điện tử Việt Nam năm 2025 đạt khoảng 31 tỷ USD, tăng 25,5%. Khi doanh thu trực tuyến tăng, doanh nghiệp cần một phần mềm quản lý kho giữ số liệu thống nhất từ cửa hàng, website đến sàn.
Blog | 16 Tháng Chín 2026
Khi Nào Doanh Nghiệp Nên Chuyển Từ Quản Lý Thủ Công Sang Phần Mềm Quản Lý Quy Trình?
Một quy trình vẫn chạy được chưa chắc đã còn phù hợp. Excel, email hay nhóm chat có thể đáp ứng tốt khi công việc còn đơn giản, ít người tham gia và người quản lý vẫn dễ dàng nắm được tình hình. Doanh nghiệp nên bắt đầu cân nhắc thay đổi khi việc theo dõi, nhắc tiến độ và xử lý sai lệch ngày càng tốn nhiều thời gian. Khi ấy, phần mềm quản lý quy trình không chỉ thay thế công cụ cũ, mà còn thay đổi cách doanh nghiệp theo dõi, phối hợp và kiểm soát công việc.
